doi: 10.62486/agmu202314
ORIGINAL
Benefits of Artificial Intelligence in human talent management
Beneficios de la Inteligencia Artificial en la gestión del talento Humano
Julio Cesar Gama Espinosa1 
*, Lina María Leiva Sánchez1 *, Melisa Andrea Fajardo Pereira1 *
1Corporación Universitaria Nacional de Educación Superior. Bogotá, Colombia.
Citar como: Gama Espinosa JC, Leiva Sánchez LM, Fajardo Pereira MA. Benefits of Artificial Intelligence in human talent management. Multidisciplinar (Montevideo). 2023;1:14. https://doi.org/10.62486/agmu202314
Enviado: 22-06-2023 Revisado: 09-10-2023 Aceptado: 16-12-2023 Publicado: 17-12-2023
Editor: Prof.
Dr. Javier González Argote
ABSTRACT
Human talent and artificial intelligence have been closely related, having a great impact on the performance and productivity of today’s organizations. In this research work, we sought to identify the challenges posed by the implementation of artificial intelligence tools in human talent management, such as data privacy, discrimination and automated decision making, through the review of scientific literature, this as the main objective. To develop it, sources of research articles, magazines and previous research carried out on the topic in the last ten years were used, with which it was possible to identify the use of AI for the selection and retention of human talent, the development of skills and skills, in addition to benefiting the well-being of collaborators; but also disadvantages such as its impact on privacy and the growing concern about job replacement. Concluding, to take full advantage of the benefits and minimize the problems associated with AI in human talent, it is necessary to have clear and transparent regulations, encouraging collaboration and development of knowledge in employees and ensuring ethics in the use of AI. within the organization.
Keywords: Automation; Evolution; Skills; Technology; Transformation.
RESUMEN
El talento humano (TH) y la inteligencia artificial (IA) han estado estrechamente relacionados teniendo un gran impacto en el rendimiento y la productividad de las organizaciones actuales. En este artículo, se buscó identificar los retos que plantea la implementación de herramientas de inteligencia artificial en la gestión de talento humano, tales como la privacidad de los datos, la discriminación y la toma de decisiones automatizada, a través de la revisión de la literatura científica, esto como objetivo principal. Para desarrollarlo, se utilizaron fuentes de artículos de investigación, revistas e investigaciones anteriores realizadas sobre el tema en los últimos diez años, con lo que se pudo identificar el uso de la IA para la selección y retención del talento humano, el desarrollo de habilidades y competencias, además de beneficiar al bienestar de los colaboradores; pero también desventajas como su impacto en la privacidad y la creciente preocupación por el reemplazo de trabajos. Concluyendo, que para aprovechar al máximo los beneficios y minimizar los problemas asociados con la IA en el talento humano, es necesario tener regulaciones claras y transparentes, fomentando la colaboración y desarrollo de conocimientos en los empleados y asegurando la ética en el uso de la IA dentro de la organización.
Palabras clave: Automatización; Evolución; Habilidades; Tecnología; Transformación.
INTRODUCCIÓN
La convergencia entre la inteligencia artificial (IA) y el capital humano ha suscitado un interés significativo en el ámbito empresarial contemporáneo.(1,2,3,4) Se ha definido como la capacidad de las máquinas para ejecutar tareas que normalmente requerirían la intervención humana, se entrelaza con el concepto de capital humano que abarca las habilidades, conocimientos y experiencias aportados por los individuos en una organización.(5,6,7,8,9) Este entrelazamiento complejo establece un punto de partida esencial para explorar cómo la IA y el capital humano interactúan y se influyen mutuamente.(10,11,12,13,14)
En el ámbito de la literatura científica actual, se han delineado diversos enfoques que arrojan luz sobre la dinámica entre la inteligencia artificial y el capital humano.(15,16,17) Estos enfoques, basados en la transformación digital, el aprendizaje automático, la gestión del talento, la diversidad y la toma de decisiones, ofrecen perspectivas valiosas sobre cómo estas dos fuerzas convergen y afectan el ámbito empresarial.(18,19,20,21)
A pesar de los avances y las oportunidades que ofrece esta convergencia, emergen problemáticas cruciales en la implementación de la inteligencia artificial en el contexto del capital humano en las empresas.(7) Estas problemáticas incluyen la resistencia al cambio, la brecha de habilidades, las cuestiones éticas en la toma de decisiones, la privacidad de los datos y la necesidad de una gestión efectiva del cambio.(22,23,24,25) Estos desafíos fundamentales enmarcan el panorama complejo que las organizaciones deben abordar para capitalizar plenamente los beneficios de la IA en el ámbito laboral.(26,27,28,29)
En el contexto específico de las empresas en Colombia, estas problemáticas adquieren matices particulares. Las dinámicas culturales, las infraestructuras tecnológicas en desarrollo y las regulaciones gubernamentales añaden capas adicionales de complejidad a la intersección de la inteligencia artificial y el capital humano. Comprender estas problemáticas específicas es esencial para abordar los desafíos en la implementación de la IA y optimizar el capital humano en el contexto colombiano.(30,31,32,33,34)
Este análisis busca contrastar las problemáticas identificadas en la literatura científica con la realidad contextual de las empresas en Colombia. A través de esta comparación, se pretende ofrecer una visión integral de los desafíos que enfrentan las organizaciones al integrar la inteligencia artificial y gestionar su capital humano en un contexto empresarial colombiano en constante evolución.
METODOLOGÍA
El diseño metodológico es de tipo descriptivo, producto de revisiones e investigaciones documentales, desarrollado bajo enfoques cualitativos, que permitió indagar el tema planteado sobre los beneficios de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano en las organizaciones, permitiendo a diferentes autores la intervención en la descripción del tema analizado.(35,36)
La revisión e investigación documental se realizó a partir de la búsqueda bibliográfica en tesis, artículos, libros, publicaciones científicas en revistas indexadas en la base de datos SCOPUS Elsevier.
La información presentada en este artículo, se llevó a cabo las siguientes fases:
· Fase exploratoria, se realizó una búsqueda de varios documentos relacionados con el tema a investigar en la base de datos Scopus Elsevier utilizando las palabras claves "human talent management" or "human talent" or "human capital"OR firm or business.
· Fase de selección, se generó un análisis detallado de la información recopilada en las diferentes fuentes consultadas, de esta manera se tomó únicamente la información que realmente tenía una relación directa con el tema de investigación, se revisó la literatura de acceso abierto en los idiomas español e inglés y se obtuvo un total de 53 documentos de la búsqueda.
· Fase de resultados, con la información que se obtuvo, se descargan los datos en formato CSV y se realizó el análisis inicialmente en formato Excel y el software Vosviewer para analizar tendencias de publicaciones y temáticas más importante en el tema.
El documento se formó a partir de investigación, revistas científicas durante la primera fase, en la segunda fase, como se mencionó anteriormente, se tomó la información que realmente fuera relevante para complementar el documento realizado. Finalmente, se generó coherencia y se unió la información de manera razonable para lograr consolidar la totalidad del escrito.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la gestión empresarial representa una revolución en cómo las organizaciones operan y toman decisiones estratégicas.(37,38,39,40,41,42) La IA, con su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y generar insights valiosos, está transformando la gestión del desempeño, el desarrollo profesional, la gestión de recursos humanos (RH) y la planificación de la fuerza laboral.(43,44,45,46,47,48)
Principales campos de aplicación de la inteligencia artificial en el desarrollo del talento humano en las empresas
IA y el desempeño empresarial
Desde la gestión del desempeño, la IA ofrece herramientas para el análisis predictivo, lo que permite a las organizaciones anticipar tendencias y comportamientos futuros.(49,50,51) Esta capacidad predictiva es crucial para identificar áreas de mejora y sugerir acciones para el desarrollo profesional de los empleados.(52,53,54) Por ejemplo, algoritmos de IA pueden analizar el rendimiento histórico y, mediante el uso de modelos predictivos, identificar patrones que sugieren ciertas competencias o habilidades que necesitan ser desarrollada.(55,56,57)
Además, la IA facilita la implementación de sistemas de retroalimentación continua. Estas plataformas pueden ofrecer evaluaciones en tiempo real del desempeño laboral, proporcionando a los empleados y gerentes información valiosa para ajustes inmediatos. La retroalimentación basada en IA puede ser más objetiva y específica, lo que contribuye a un ambiente laboral más productivo y motivador.(58,59,60,61)
IA y el desempeño laboral
En cuanto al desarrollo profesional, la IA tiene un papel fundamental en la personalización del aprendizaje y la capacitación. Sistemas basados en IA pueden analizar perfiles individuales de empleados para sugerir programas de capacitación y desarrollo personalizados.(62,63,64,65,66) Esta personalización asegura que los empleados reciban formación relevante y efectiva, lo que mejora sus habilidades y, por ende, su rendimiento laboral.(67,68,69,70,71)
Respecto a la gestión de recursos humanos, la IA contribuye significativamente a la automatización de tareas administrativas. Por ejemplo, puede encargarse de procesos de selección de personal, filtrando candidatos basados en criterios preestablecidos, lo que ahorra tiempo y recursos.(72,73,74,75) Además, estas tecnologías pueden ayudar a eliminar sesgos inconscientes en el proceso de contratación, promoviendo una fuerza laboral más diversa e inclusive.(76,77,78,79)
Otra aplicación interesante de la IA en HR es el análisis de sentimiento. Herramientas basadas en IA pueden evaluar el bienestar emocional de los empleados a través de encuestas y comentarios, proporcionando a los gerentes información valiosa para mejorar el clima laboral y la satisfacción del empleado.(80,81,82,83)
Modelos de IA en desempeño laboral
En relación con la planificación de la fuerza laboral, los modelos predictivos basados en IA son instrumentales.(84,85,86,87) Estos modelos pueden prever las necesidades futuras de personal de una organización, ayudando en la planificación de contrataciones y la gestión de la capacidad.(88) Por ejemplo, pueden predecir la demanda de ciertas habilidades y competencias en el mercado, permitiendo a la empresa anticiparse y prepararse adecuadamente.(89,90,91)
Finalmente, en la cultura organizacional, la IA juega un papel clave en el análisis de datos de colaboración.(92) Al analizar comunicaciones e interacciones en equipo, la IA puede evaluar la salud de la cultura organizacional y sugerir áreas de mejora. Esto incluye identificar patrones de comunicación efectivos, colaboración entre equipos, y el nivel de compromiso y satisfacción de los empleados.(93,94,95)
Figura 1. Número de publicaciones relacionada de IA y capital humano desde 2010-2024
Nota: La figura muestra el número de publicaciones académicas por año
Cada punto representa un año específico, y la línea conecta estos puntos para mostrar la tendencia a lo largo del tiempo.(96) Puedes observar cómo ha fluctuado el número de publicaciones a lo largo de los años. Un aumento significativo en los últimos años por el interés que existe a nivel mundial en el uso de la IA en las empresas y el mejoramiento de las condiciones empresariales.(97)
Figura 2. Palabras claves relacionada con IA y capital humano
Nota: La figura muestra los términos más frecuentes en los títulos
Los términos más grandes representan palabras o temas que aparecen con mayor frecuencia, lo que proporciona una visión general rápida de los temas predominantes en la literatura que estás analizando.(98) Este análisis ayuda a identificar rápidamente áreas de enfoque clave y temas populares en tu conjunto de datos. En este se destacan las palabras capitales humano, inteligencia artificial digitalización, productividad, tecnologías, desarrollo, investigación.(99)
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Tabla 1. Autores más representativos en IA y talento humano en los periodos 2010-2024 |
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Artículo |
Autores |
Citas |
Año de Publicación |
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Influences of the industry 4.0 revolution on the economy and society |
Sima V. et al |
263 |
2020 |
|
The Challenges and Opportunities in the Digital Era: Smart E-Tourism |
Almeida F. et al |
202 |
2020 |
|
Auditing in times of social distancing: the effects of COVID-19 on auditing quality |
Albitar K. et al |
87 |
2021 |
|
Rebooting employees: upskilling for artificial intelligence in enterprises |
Jaiswal A. et al |
62 |
2022 |
|
The risks of digitalization and the adaptation of regional labor markets in Russia |
Zemtsov S. et al |
48 |
2019 |
|
A review paper on artificial intelligence at the edge |
Berhil S. et al |
43 |
2019 |
|
Knowledge investments, business R&D and innovation success |
van Hemert P. et al |
38 |
2010 |
|
Relationships among healthcare digitalization, social capital, and supply chain performance |
Kim H.K. et al |
34 |
2021 |
|
Amenity proximity analysis for sustainable brownfield development |
Beames A. et al |
23 |
2018 |
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Nota: La tabla muestra la relación de autores más representativos de publicaciones de IA y capital humano publicados en la base de datos Scopus, Elsevier. Fue construida a partir del factor de visibilidad de numero de citaciones. |
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Se ha destacado una investigación titulada "Influencias de la revolución de la industria 4.0 en la economía y la sociedad".(100) Este grupo ha realizado una contribución notable al explorar los impactos de dicha revolución. Su trabajo se centra en cómo afecta el desarrollo del capital humano y el comportamiento del consumidor, temas cruciales en la era de la digitalización y la automatización.(101)
Por otra parte, se abordan tanto los desafíos como las oportunidades que surgen de la digitalización en la industria del turismo, un sector en constante evolución gracias a la tecnología.(102) En otro estudio se investiga cómo la pandemia de COVID-19 ha impactado en la calidad de la auditoría, un aspecto fundamental en el mundo financiero y empresarial, especialmente relevante en el contexto de los cambios globales recientes.(103,104,105,106) Su aporte surge a partir del uso de herramientas de IA que son utilizadas en los procesos de auditoría financiera, permitiendo predecir posibles fraudes en las organizaciones.(107)
Se centra en la importancia de la formación y el desarrollo de habilidades en inteligencia artificial para los empleados en las empresas.(51) Su investigación resalta la necesidad de adaptar la fuerza laboral a las tecnologías emergentes.(52) En esa misma línea, se han explorado los riesgos asociados con la digitalización y cómo afecta a los mercados laborales regionales, un estudio importante para comprender el impacto de la tecnología en diferentes contextos geográficos y económicos.(53)
Se han enfocado en la IA en el edge computing, un área de rápido crecimiento que combina la inteligencia artificial con las redes de telecomunicaciones y el procesamiento de datos en el borde de la red.(54) Asimismo, se ha investigado la relación entre las inversiones en conocimiento, la I+D empresarial y el éxito de la innovación, proporcionando una valiosa herramienta para el desarrollo de estrategias de negocio basadas en investigación y desarrollo.(108)
Se ha estudiado cómo la digitalización en el sector de la salud se relaciona con el capital social y el rendimiento de la cadena de suministro, un área crítica en el contexto de la salud global y la gestión de la cadena de suministro. En otro trabajo se ha concentrado en el análisis de la proximidad de comodidades para el desarrollo sostenible de brownfields, un aspecto importante en la planificación urbana y el desarrollo sostenible.(56)
Enfoque de estudios relacionado en la literatura académica asociado a la inteligencia artificial y talento humano
Los tópicos relacionados con la IA es cada más permanente en los estudios a nivel mundial. Son cada más las aplicaciones que tiene la IA en el campo empresarial a nivel mundial.(109)
Inteligencia Artificial (AI)
Este tema es uno de los más prominentes, lo cual no sorprende dada su creciente importancia en diversos campos. La inteligencia artificial aparece frecuentemente en estudios relacionados con tecnología, ética, impacto en la sociedad y negocios, y desarrollo de nuevas aplicaciones. Estos autores han contribuido a la comprensión de la IA en varios contextos, desde sus aplicaciones prácticas hasta consideraciones éticas y sociales.(58)
Digitalización
Este tema abarca la transformación digital y su impacto en diferentes sectores, como la salud, la educación y la industria. Los estudios se centran en cómo la digitalización está cambiando las operaciones tradicionales y creando nuevas oportunidades y desafíos. Autores han explorado cómo la digitalización está remodelando industrias y sociedades. Se enfocan en la transformación digital y su impacto en distintos sectores.(110)
Desarrollo de Capital Humano
Este enfoque se relaciona con el impacto de la tecnología y la innovación en el desarrollo de habilidades y competencias. Los estudios aquí se enfocan en la educación, la formación y la preparación de la fuerza laboral para la era digital.(60) Ellos han investigado el impacto de la tecnología y la innovación en el desarrollo de habilidades y competencias, destacando la importancia de adaptar la fuerza laboral a la era digital.(111)
Impacto Económico y Social
Este tema trata sobre cómo los avances tecnológicos, especialmente la inteligencia artificial y la digitalización, están redefiniendo el panorama económico y social. Incluye estudios sobre la influencia en el comportamiento del consumidor, las dinámicas del mercado laboral y la ética en los negocios.(62) Impacto Económico y Social: Aunque este tema es transversal y puede incluir a varios autores de los otros enfoques, especialmente aquellos enfocados en inteligencia artificial y digitalización.(112)
Sostenibilidad y Desarrollo Urbano
Este enfoque se centra en la sostenibilidad en el contexto de la planificación urbana y el desarrollo. Los estudios abordan temas como el desarrollo sostenible y la gestión eficiente de recursos en el marco de la urbanización y la digitalización. Sostenibilidad y Desarrollo Urbano: Similar al caso anterior, este enfoque puede estar implícito en varios trabajos relacionados con la digitalización y la IA.(113)
En la figura 3 se muestra las diferentes temáticas destacadas acorde a la frecuencia de las palabras claves utilizadas.
Figura 3. Temáticas destacadas por frecuencia de palabras claves
Nota: La figura muestra las temáticas abordadas en relación a las IA y talento humano. Se destaca los principales enfoques de cada estudio. Su construcción se realiza a partir de los resúmenes de la base de Scopus, Elsevier
En el ámbito académico, hay una variedad de términos y contribuciones destacadas en temas específicos.(65) Por ejemplo, la exploración de la inteligencia, que comprende tanto la inteligencia artificial como la humana, ha sido abordada por varios investigadores, quienes han analizado sus aplicaciones y teorías.(114) Otro tema relevante es el de la inteligencia artificial y su impacto en diversos ámbitos como la tecnología, la ética, la sociedad y los negocios, enriquecido por el trabajo de otros investigadores.(115)
En relación con el estudio del comportamiento, el desarrollo y las capacidades humanas, diversos investigadores han aportado nuevas perspectivas y descubrimientos.(116) La gestión, que incluye la administración en sectores como empresas, tecnología y educación, ha sido objeto de estudio por parte de otros investigadores que han ofrecido valiosos insights y estrategias adaptadas a los desafíos actuales.(117,118,119)
La educación, centrada en los procesos educativos, las metodologías y las tecnologías de enseñanza, ha sido un área clave de estudio, contribuyendo al desarrollo de prácticas innovadoras y efectivas. El uso de modelos teóricos o computacionales para simular y comprender sistemas o procesos en diversas disciplinas ha sido fundamental, con investigadores que han aportado modelos para entender mejor fenómenos complejos.(120,121,122,123,124)
Por último, el desarrollo, que aborda el crecimiento y el progreso en áreas como el desarrollo urbano, tecnológico y social, ha sido explorado por varios investigadores cuyas investigaciones han sido cruciales para entender los patrones de desarrollo y su impacto en la sociedad. Cada uno de estos temas y contribuciones representa un componente esencial de la investigación contemporánea, impulsando la evolución del conocimiento en sus respectivos campos.(125,126)
Figura 4. Gráfico de caja por frecuencia de cuartiles de palabras claves
La figura 4 muestra la distribución de la frecuencia den las 10 palabras clave más frecuentes en las publicaciones de tu base de datos.(127,128,129) Cada caja representa la distribución de la frecuencia de una palabra clave específica en todas las publicaciones.(130) En este gráfico, la línea central de cada caja indica la mediana de la frecuencia, mientras que los extremos de la caja representan el primer y tercer cuartil. Las líneas verticales (o "bigotes") se extienden hasta los valores mínimo y máximo dentro de un rango razonable, y los puntos fuera de estos bigotes indican valores atípicos.
CONCLUSIONES
Este documento destaca la importancia de la integración de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano en las empresas. La IA ofrece herramientas para mejorar la selección y retención del talento, el desarrollo de habilidades y competencias, y el bienestar de los colaboradores. Sin embargo, también se identifican desafíos importantes, como la resistencia al cambio, la brecha de habilidades, las cuestiones éticas en la toma de decisiones y la privacidad de los datos.
Para minimizar los problemas asociados con la IA en la privacidad y la discriminación, se deben implementar medidas de transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones. Además, se deben desarrollar regulaciones claras y efectivas para garantizar el uso ético y responsable de la IA en el ámbito laboral.
En cuanto a posibles tendencias para futuras investigaciones, se pueden explorar en mayor profundidad los efectos de la IA en la cultura organizacional y la colaboración entre equipos. También se pueden investigar las implicaciones de la IA en la gestión de la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo. Además, se pueden desarrollar estudios comparativos entre diferentes países y regiones para identificar las mejores prácticas en la implementación de la IA en la gestión del talento humano.
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FINANCIACIÓN
Los autores no recibieron financiación para el desarrollo de la presente investigación.
CONFLICTO DE INTERÉS
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses.
CONTRIBUCIÓN DE AUTORÍA
Conceptualización: Julio Cesar Gama Espinosa, Lina María Leiva Sánchez, Melisa Andrea Fajardo Pereira.
Análisis formal: Julio Cesar Gama Espinosa.
Investigación: Julio Cesar Gama Espinosa, Lina María Leiva Sánchez, Melisa Andrea Fajardo Pereira.
Metodología: Lina María Leiva Sánchez, Melisa Andrea Fajardo Pereira.
Recursos: Julio Cesar Gama Espinosa, Lina María Leiva Sánchez, Melisa Andrea Fajardo Pereira.
Software: Melisa Andrea Fajardo Pereira.
Visualización: Julio Cesar Gama Espinosa, Lina María Leiva Sánchez, Melisa Andrea Fajardo Pereira.
Redacción – borrador original: Melisa Andrea Fajardo Pereira.
Redacción – revisión y edición: Julio Cesar Gama Espinosa, Lina María Leiva Sánchez.